非连续性文本阅读。
【材料一】
①人脑由很多神经元组成，人们通过改变神经元之间的连接强弱，来学习新事物或强化某项技能。而人工智能就是模拟人脑学习过程，构建人工神经网络。现代神经网络模型的神经元数量可达千万量级，人工智能是一个妥妥的“大学霸”。
②训练人工智能，人们一般会使用以下几种办法——
③监督学习：人类通过给人工智能看足够多的信息并告诉它答案，它就能够进行识别了。这样，人工智能就可以进行人脸识别、车牌识别和肿瘤诊断等工作。
④无监督学习：人工智能分析概要内容，根据自己观察到的特征，把认为相似的东西分成一组。这样，人工智能可以从繁杂的信息中，找到隐藏的规律。
⑤强化学习：人工智能直接和环境互动并不断调整自己的行为，对环境变化作出最佳的应对。强化学习适用于训练行为，如玩游戏、无人驾驶等。
【材料二】
