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河北省保定市2019-2020学年高二上学期数学11月月考试题
作者UID:6898401
日期: 2024-11-13
月考试卷
单选题
下列说法错误的是( )
A、 正方体的体积与棱长之间的关系是函数关系
B、 人的身高与视力之间的关系是相关关系
C、 汽车的重量和汽车每消耗1升汽油所行驶的平均路程成负相关关系
D、 数学成绩与语文成绩之间没有相关的关系
频率分布直方图中每个矩形的面积所对应的数字特征是( )
A、 频数
B、 众数
C、 平均数
D、 频率
某公司在甲、乙、丙、丁四个地区分别有150,120,180,150个销售点.公司为了调查产品销售情况,需从这600个销售点中抽取一个容量为100的样本.按照分层抽样的方法抽取样本,则丙地区抽取的销售点比乙地区抽取的销售点多( )
A、 5个
B、 8个
C、 10个
D、 12个
学校将5个不同颜色的奖牌分给5个班,每班分得1个,则事件“1班分得黄色的奖牌”与“2班分得黄色的奖牌”是( )
A、 对立事件
B、 不可能事件
C、 互斥但不对立事件
D、 不是互斥事件
已知样本数据 x
1
, x
2
, … x
n
的平均数是5,则新的样本数据
的平均数为( )
A、 5
B、 7
C、 10
D、 15
学校医务室对本校高一
名新生的实力情况进行跟踪调查,随机抽取了
名学生的体检表,得到的频率分布直方图如下,若直方图的后四组的频率成等差数列,则估计高一新生中视力在
以下的人数为( )
A、
B、
C、
D、
研究表明某地的山高
与该山的年平均气温
具有相关关系,根据所采集的数据得到线性回归方程
,则下列说法错误的是( )
A、 年平均气温为
时该山高估计为
B、 该山高为
处的年平均气温估计为
C、 该地的山高
与该山的年平均气温
的正负相关性与回归直线的斜率的估计值有关
D、 该地的山高
与该山的年平均气温
成负相关关系
甲、乙、丙三家企业产品的成本分别为10000,12000,15000,其成本构成如图所示,则关于这三家企业下列说法错误的是( )
A、 成本最大的企业是丙企业
B、 费用支出最高的企业是丙企业
C、 支付工资最少的企业是乙企业
D、 材料成本最高的企业是丙企业
一个袋子中有红、黄、蓝、绿四个小球,有放回地从中任取一个小球,将“三次抽取后,红色小球,黄色小球都取到”记为事件M,用随机模拟的方法估计事件M发生的概率.利用电脑随机产生整数0,1,2,3四个随机数,分别代表红、黄、蓝、绿四个小球,以每三个随机数为一组,表示取小球三次的结果,经随机模拟产生了以下18组随机数:
110
321
230
023
123
021
132
220
001
231
130
133
231
031
320
122
103
233
由此可以估计事件M发生的概率为( )
A、
B、
C、
D、
某校从高一(1)班和(2)班的某次数学考试(试卷满分为100分)的成绩中各随机抽取了6份数学成绩组成一个样本,如茎叶图所示.若分别从(1)班、(2)班的样本中各取一份,则(2)班成绩更好的概率为( )
A、
B、
C、
D、
已知一组数据丢失了其中一个,另外六个数据分别是10,8,8,11,16,8,若这组数据的平均数、中位数、众数依次成等差数列,则丢失数据的所有可能值的和为( )
A、 12
B、 20
C、 25
D、 27
若点集
,设点集
.现向区域M内任投一点,则该点落在区域B内的概率为( )
A、
B、
C、
D、
填空题
从四双不同的袜子中,任取五只,其中至少有两只袜子是一双,这个事件是
(填“必然”、“不可能”或“随机”)事件.
若执行如图所示的程序框图,则输出的
.
已知样本5,6,7,
,
的平均数是6,方差是
,则
为了了解某地高一学生的体能状况,某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试,将所得数据整理后,画出频率分布直方图(如图),则
,估计该地学生跳绳次数的中位数是
.
解答题
甲、乙两人进行围棋比赛,记事件A为“甲获得比赛胜利或者平局”,事件B为“乙获得比赛的胜利或者平局”,已知
.
参加某高中十佳校园主持人比赛的甲、乙选手得分的茎叶统计图如图所示.
为了检测某种零件的一条生产线的生产过程,从生产线上随机抽取一批零件,根据其尺寸的数据得到如图所示的频率分布直方图.若尺寸落在区间(
)之外,则认为该零件属“不合格”的零件,其中
,分别为样本平均数和样本标准差,计算可得:
(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表).
某超市计划按月订购一种酸奶,每天进货量相同,已知每售出一箱酸奶的利润为50元,当天未售出的酸奶降价处理,以每箱亏损10元的价格全部处理完.若供不应求,可从其它商店调拨,每销售1箱可获利30元.假设该超市每天的进货量为14箱,超市的日利润为y元.为确定以后的订购计划,统计了最近50天销售该酸奶的市场日需求量,其频率分布表如图所示.
某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费对年销售量(单位:t)的影响.该公司对近5年的年宣传费和年销售量数据进行了研究,发现年宣传费x(万元)和年销售量y(单位:t)具有线性相关关系,并对数据作了初步处理,得到下面的一些统计量的值.
试卷列表
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