x
2
4
5
6
8
y
3
4.5
m
7.5
9
若其回归直线方程是 ,则m=( )
9.5
10
10.5
11
其回归直线方程是 ,则相对应于点 的残差为( )
附表:
0.10
0.025
0.01
0.001
2.706
5.024
6.635
10.828
30
40
50
70
根据表提供的数据,求得y关于x的线性回归方程为 ,由于表中有一个数据模糊看不清,请你推断出该数据的值为( )
河流水位表(1)
第 日
第1日
第2日
第3日
第4日
第5日
第6日
第7日
水位 (米)
3.5
3.7
3.8
3.9
4.3
4.4
4.8
而根据河流的堤防情况规定:水位超过一定高度将分别启动相应预警措施(见下表),当水位达到保证水位时,防汛进入紧急状态,防汛部门要按照紧急防汛期的权限,采取各种必要措施,确保堤防等工程的安全,并根据“有限保证、无限负责”的精神,对于可能出现超过保证水位的工程抢护和人员安全做好积极准备.
水位预警分级表(2)
水位
水位分类
设防水位
警戒水位
保证水位
预警颜色
黄色
橙色
红色
现已根据上表得到水位 的回归直线方程为 ,据上表估计( ).
使用年限
维修费用
2.2
5.5
6.5
7.0
则线性回归方程是( )
由此散点图,在10℃至40℃之间,下面四个回归方程类型中最适宜作为发芽率y和温度x的回归方程类型的是( )
优秀
非优秀
总计
甲班
b
乙班
c
总计105
已知在全部105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为 ,则下列说法正确的是( )
参考公式:
P(K2≥k)
0.050
0.010
k
3.841
价格
销售量
根据公式计算得相关系数 ,其线性回归直线方程是: ,则下列说法正确的有( )
参考:
0
1
-1
①有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”;②若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒;③这种血清预防感冒的有效率为95%;④这种血清预防感冒的有效率为5%.
②对于相关系数 , 越接近1,相关程度越大, 越接近0,相关程度越小;
③有一组样本数据 得到的回归直线方程为 ,那么直线 必经过点 ;
④ 是用来判断两个分类变量是否有关系的随机变量,只对于两个分类变量适合;
以上几种说法正确的序号是.
感染
未感染
服用
未服用
20
100
0.15
0.05
0.005
2.072
7.879
参照附表,在犯错误的概率最多不超过(填百分比)的前提下,可认为“该种疫苗由预防埃博拉病毒感染的效果”.
附: .
23
22
,
日期
7
确诊病例数量 (万人)
1.4
1.7
2.0
2.4
2.8
3.1
参考数据如下表:
1.92
16.9
77.5
35.17
表中 , , .
参考公式:对于一组数据 , ,…, 其回归方程 中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:① ,② .
参考公式: ,
60
参考公式用最小二乘法求线性回归方程系数公式: , .
时间 (分钟)
80
90
答对人数
98
52
36
15
1.99
1.85
1.72
1.56
1.48
1.30
1.18
1.04
0.7
时间 与答对人数 的散点图如图:
附: , , , , ,对于一组数据 , ,……, ,其回归直线 的斜率和截距的最小二乘估计分别为: , .请根据表格数据回答下列问题: