阅读下面的文字，完成下面小题。
材料一：
智能产品已成为我国消费市场的一大热点，每年都呈增长之势。包括互联网企业、手机企业等在内的各领城市场主体，纷纷试水智能家居领城。但业内人士表示，虽然当前智能家居概念日趋火爆，但市场情况尚不理想。比如一些消费者诟病较多的“伪智能”问题，以市场上大多数智能电饭煲为倒，厂商目前只能做到让用户通过手机控制开关的程度，做饭时仍需用户自己操作。很多智能产品虽能联网、能让用户通过手机端操作，但与消费者期待“智能”仍相去甚远。
真正迈入“全屋智能”时代，我们仍要跨过一系列技术门槛。如“全犀智能”要求智能家居中所有产品运行在统一平台上，遵循统一标准。这就意味着厂商要在进一步升级改善智能化单品基础上，实现跨产品、跨品类互动。对已进入这一领城的厂商以及行业主管部门来说，携手打造更大的平台，克服产品兼容性差、难以相互连接等问题，事关长远发展。此外，智能产品的厂商和行业主管部门还要妥善解决消费者信任问题，比如消费者担心的隐私泄露、安全及系统稳定性等问题。破解机器之同、人机之间可能出现的问题症结，才能加速智能家居产业健康发展，让智能产品更好地服务于人们的美好生活。
(摘编自何希《迎接“全屋智能”时代》，《人民日报》2019年9月20日)
材料二：
标准，既是产业竞争的制高点，也是局中人的游戏规则，人工智能无论将如何改变世界，改变不了的是标准的不可替代性。如果缺失标准，人工智能研发和应用将变得混乱；如果标准不统一，市场将被分裂。我国虽然在关键技术领域已具备一定标准化基础，但由于缺乏顶层设计，标准化工作的统筹推进机制还待落实。
为抢占人工智能这一轮科技主导权，在《美国国家人工智能研究与发展策略规划》欧盟的“人脑计划”、日本的“人工智能/大数据/物联网/网络安全综合项目”中，标准规范与核心技术、顶尖人才一起被列为强化部署重点。
发展至今已逾60年的人工智能近年却如横空出世般站在“风口”，其迫切需要建立明确规范的国家标准、行业标准，为我国人工智能持续健康发展掌舵。
(摘编自刘艳《标准助力人工智能产业化竞争》，新华网2018年2月12日)
材料三：
这段时间，一款AI换脸软件持续刷屏。该软件通过获取人脸信息，利用人工智能的深度学习技术，将影视剧、综艺节目片段中明星的脸换成用户的脸。可在满足用户短暂娱乐心理后，这款软件中所设置的灰色条款引发用户对自身肖像权和信息安全的担忧。同时，软件换脸行为是否对影视剧、综艺节目构成知识产权侵权仍有待商榷。这场讨论，进一步促进人们对人工智能技术未来的反思。可以说，随着人工智能技术的飞跃，“智慧大爆发”带来的工具伦理性问题一直未被解决，进而造成个人隐私泄露和法律伦理困境。如何确保安全、合理使用人工智能，亟待向整个社会求解。
实现技术可用、可靠、可知、可控，首先要在人工智能商业考量中注入更多人文关怀。必须明确的是，利用技术的主体和收益方应是人本身。其次更要让人工智能处在一个公平、安全的市场伦理下发展。技术应当存在伦理边界，技术发展和市场伦理的底线就是公平和安全。一方面，新的产品和技术应当经过严格测试和验证，确保其性能达到合理预期：另一方面新技术发展应确保数字网络、人身财产以及社会发展的安全。
(摘编自付千也《为人工智能注入更多安全基因》，《人民日报》2019年9月16日)
材料四：
疫情来袭，社会各界纷纷采用人工智能技术提升疫情治理及物资管理能力，提高疫情诊断及防控水平。AI赋能，使得疫情管控能力不断提升，但目前依然存在着技术自身短板及能力建设滞后等关键问题，制约了AI技术在疫情防御方面发挥更大的作用。
首先，流行病学体系中关于生物研究及医药学科研发需要对数据内在关联因素有详尽的论证，疫苗制造、药物研发等需要严谨的科学研究，尽管AI模型能够快速实现数据内在关系的建模挖掘，但尚不能解释其因果及相关性原因，因此依靠AI算法对流行病进行建模还需进行可解释性的理论攻关。
其次，当前AI 模型输入对于数据要求高，需要数据清洗、对齐等大量前期工作。而各信息通信系统采集数据规则不同，格式各异，尽管各个维度数据统计覆盖相对完备，但仍然.无法在短时间内成为AI系统的有效输入，导致大量关键数据重复收集处理，造成资源浪费。
另外，在疫情数据采集中，个人出行信息、生物特征信息、病情病理信息等数据的采集分析对于打赢抗疫“战役”至关重要，而由于相关数字化信息采集及整合能力匮乏，建设及采集主体分散，疫情治理所需的相关基站数据(运营商采集处理)、支付数据(银联及第三方支付机构采集处理)、出行数据(铁路公司、航空公司及酒店等信息系统采集处理)、城市摄像头及户口等行政数据(公安部门采集处理)的采集能力仍然相对欠缺，同时尚未形成有效的数据规范体系，直接制约了AI在疫情防控治理中的融合高效应用。
(摘编自《疫情十万火急，人工智能如何赋能发力?》，“新浪科技”2020年2月12日)