粤教版（2019）高中信息技术必修1第五章 5.3数据的分析练习

作者UID:7189882

日期: 2025-01-10

同步测试

选择题（单选）

数据清洗的方法不包括（）。

A、缺失值处理

B、噪声数据清除

C、一致性检查

D、重复数据记录处理

下列关于数据重组的说法中，错误的是（）。

A、数据重组是数据的重新生产和重新采集

B、数据重组能够使数据焕发新的光芒

C、数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成

D、数据重组有利于实现新颖的数据模式创新

下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（）。

A、不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别

B、要求同类数据的内容相似度尽可能小

C、要求不同类数据的内容相似度尽可能小

下列国家的大数据发展行动中，集中体现“重视基础、首都先行”的国家是（）。

下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（）。

A、在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据

B、在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析

C、在分析效果上更追究效率而不是绝对精确

D、在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据

按照涉及自变量的多少，可以将回归分析分为（）。（多选题）

大数据人才整体上需要具备（）等核心知识。

下面关于关联分析的基本算法错误的是（）

A、扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。

B、构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。

C、对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当小于最小支持度，从而形成频繁项集L1。

D、对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或者最大频繁项集。

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