①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高;②在独立性检验时,两个变量的 列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大;③在回归直线方程 中,当解释变量 每增加一个单位时,预报变量 就增加0.2个单位;④ 越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好.
(参考数据:若X~N(μ,σ2),有P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 4,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=0.997 4.
2
3
4
5
6
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
由上表可得线性回归方程 ,若规定当维修费用 时,该设备必须报废,据此模型预报该设备最多可使用年(取整数).
学习活跃的员工人数
学习不活跃的员工人数
甲
18
12
乙
32
8
参考公式: ,其中 .
参考数据: , , .
市场销售状态
畅销
平销
滞销
市场销售状态概率
预期年利润数值(单位:亿元)
方案1
70
40
-40
方案2
60
30
-10
(Ⅰ)若 ,讨论 的单调性;
(Ⅱ)若 ,当 时, 恒成立,求实数 的取值范围.