①在残差图中,残差点比较均匀地落在水平带状区域中,说明选用的模型比较合适,带状区域越窄,说明回归方程的预报精度越高;②在独立性检验时,两个变量的 列联表中,对角线上数据的乘积相差越大,说明“这两个变量没有关系”成立的可能性就越大;③在回归直线方程
中,当解释变量
每增加一个单位时,预报变量
就增加0.2个单位;④
越大,意味着残差平方和越小,即模型的拟合效果越好.
(参考数据:若X~N(μ,σ2),有P(μ-σ<X≤μ+σ)=0.682 6,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0.954 4,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=0.997 4.