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浙教版(2019)高一信息技术必修1 数据与计算 4.2大数据处理 同步练习
作者UID:7189882
日期: 2024-11-13
同步测试
选择题
大数据的特征可以用被总结为4V特征,以下哪个不属于大数据的4V特征( )
A、 种类多(Variety)
B、 体量大(Volume)
C、 风险大(Venture)
D、 速度快(Velocity)
下列关于大数据(Big data)特点的叙述,错误的是( )
A、 数据体量巨大
B、 数据类型繁多
C、 商业价值高
D、 处理速度慢
在教科书中利用Python探究电流和电压、电阻的关系实验里,除了可以通过书中的Jupyter Notebook外,处理数据还可以通过下列( )工具实现。
A、 Python IDLE
B、 Xmind
C、 网络画板
D、 几何画板
对于大数据特征的描述,不正确的是( )。
A、 海量的数据规模(巨量性)
B、 快速的数据流转(迅变性)
C、 单一的数据类型(单一性)
D、 高质量的数据要求(真实性)
随着时代的发展,各行各业需要处理的的数据量快速增长,人工处理大量数据的效率与用计算机处理大量数据相比较,人工处理效率正变得( )。
A、 更高
B、 更低
C、 一样
D、 无法比较
居民身份证号码可以反映出常住户口所在地的行政区划、出生日期和性别等信息,这主要体现了数据是( )。
A、 计算工具识别、存储和加工的对象
B、 信息的载体
C、 可处理的
D、 可加工的
大数据时代已经在悄悄地改变我们的日常生活,也使人们日常生活更为便捷,如移动支付、网络约车出行、网络购物、网络预约挂号等。以下不属于大数据分析的是( )
A、 特征探索
B、 关联分析
C、 聚类与分类
D、 建模分析
下列关于大数据处理的说法,错误的是 ( )
A、 处理大数据一般采用分治思想
B、 数据采集只能收集结构化数据
C、 图计算主要针对图数据
D、 并行处理能节省复杂问题的处理时间
以下关于数据的说法,正确的是( )
A、 数据处理的速度主要取决于计算机硬件设备,软件影响不大
B、 大数据中,每个数据的价值都非常大,不能随意处理
C、 在计算机中,所有的数据都是结构化的
D、 数据安全不仅是保障数据不损坏,也要考虑数据被入侵偷窃的情况
大数据不是要教机器像人一样思考。相反,它是( )
A、 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
B、 被视为人工智能的一部分。
C、 被视为一种机器学习。
D、 预测与惩罚。
下列对大数据的理解错误的是( )。
A、 从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有“4V”特征,分别是大量(Volume),多样(Variety),低价值密度(Value),高速(Velocity)。
B、 从互联网思维的角度来看,大数据具有三个特征:样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果。
C、 从大数据存储与计算的角度来看,大数据具有两个特征:分布式存储和分布式并行计算。
D、 以上都不对
某超市曾经研究销售数据,发现买商品A的人购买商品B的概率很大,这种属于数据的( )
A、 聚类分析
B、 关联分析
C、 分类分析
D、 回归分析
以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是( )
A、 业务能力
B、 数学统计能力
C、 IT技术能力
D、 逻辑思维能力
数据处理的一般过程是( )。
A、 采集—分析—整理—可视化表达
B、 采集—整理—可视化表达-分析
C、 采集—整理—分析-可视化表达
D、 采集—可视化表达—整理-分析
我们正处于一个大数据时代,大数据使人们的生活、工作与思维方式等都产生了巨大的变革。那么,从互联网思维的角度来看,大数据具有特征是( )
A、 “4V”特征:大量(Volume)、多样(Variety)、低价值密度(Value)、高速(Velocity)
B、 样本渐趋于总体,精确让位于模糊,相关性重于因果
C、 分布式存储,分布式并行计算
D、 没有特征
大数据( )能从规模巨大的数据中,分析并提取出有潜在价值的信息。
A、 采集技术
B、 分析与挖掘技术
C、 预处理技术
D、 可视化与应用技术
判断题(共4题)
大数据由于数据量大,服务器一般采用分布式文件存储或数据库存储。
贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法,它是一类利用概率统计知识进行分类算法,利用朴素贝叶斯算法可以实现新闻敏感词的屏蔽功能。贝叶斯分类属于大数据分析技术中的数据分类技术。
疫情期间,国家有关部门可以通过大数据筛选、查找到和感染者有过密切接触的人,大数据一方面方便人们看病问诊,另一方面也存在个人信息泄露的风险。
数据处理的一般过程是明确目标、数据采集、数据加工、数据分析及数据可视化。
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