阅读下面的材料,完成下题。
【材料一】
人工智能(AI)助手和推荐算法每天在与数十亿人互动,以多种方式影响人类的生活,但究其根本,它们对人类的了解仍然很少。英国《自然》杂志近日发表评论文章表示,由AI控制的自动驾驶汽车已逐渐掌握与自然界的互动,但在与其他汽车和行人进行协调或与人类驾驶员进行协作时,它们仍然是新手。
即使在涉及多个AI参与的工作中,仍未解决“合作”这一难题,譬如在西洋双陆棋、国际象棋、围棋和扑克这些竞争性的案例中。尽管在现实世界,这种“纯冲突”的环境已很少甚至接近消失,但它们依然是吸引人的研究项目。与半合作式游戏相比,它们在文化上非常珍贵,相对容易进行基准测试,并且具有更简单的解决方案。
未来几年,系统需要彼此之间以及与人类之间以快速、复杂的方式进行交互:在人行道和车道上,在消费者和金融市场中,在电子邮件通信和社交媒体中,都需要网络安全和物理环境安全。与人交互不好的自动驾驶汽车或智慧城市将无法实现其利益,甚至可能破坏稳定的人际关系。
(摘编自《科技日报》,2021.5.12,有删改)
【材料二】
人工智能应用的生动场景如今触手可及。中央网信办公示的人工智能企业典型应用案例拟入选名单中,小到居家出行,大到政务工作,人工智能技术正将诸多智能新生活梦想变为现实。例如,在智能问答方面,南京云问公司研发的智能问答机器人,帮助企业人工客服减少了超过85%的咨询量;思必驰公司打造的“数字网格员”,2小时内能完成对1万名居民的信息采集。算法方面,中关村科金公司实现了企业和个人在政务服务的引导、填报、预审、支付等全流程的在线办理。科大讯飞公司的自然理解语言技术,可以通过声音准确识别身份,防范电信诈骗;北京得意音通公司的互联网身份认证服务,目前覆盖了金融、公安、社保、政务等领域……
中国人工智能大发展背后是技术的快速进步。清华大学最近发布的《人工智能技术发展报告2020》显示,过去10年,中国人工智能技术申请专利量占全球总量的74.7%,成为全球第一。在自然语言理解处理、机器学习算法、芯片技术等技术支撑下,中国10余个人工智能子行业跃升全球前沿。
(摘编自《人民日报海外版》,2021.5.12,有删改)
【材料三】
后疫情时代,人工智能如何驱动数字经济持续飞速发展?今年博鳌亚洲论坛设置了“后疫情时代的人工智能”等分论坛,与会嘉宾深度探讨人工智能在技术、场景、需求等方面的突破与发展,共同描绘人工智能时代的新蓝图。
百度首席技术官王海峰在会上分享了深度学习平台和AI芯片的融合创新,目前,百度飞桨已凝聚超265万开发者,服务10万家企业,基于飞桨平台创建了超过34万个模型,在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。
科大讯飞高级副总裁杜兰表示,立足于应用场景驱动,认知智能行业应用不断落地,智慧教育、智能医疗、智慧城市、智能客服、智慧司法,将实实在在解决社会刚需。在教育领域,根据学生的个性化学习的特点,给每个人推送不同的知识图谱等也是科大讯飞当前的重点工作。
网易有道杜兰表示,人机共存时代的情感诉求愈发迫切。未来人工智能能做到机器对话中的情绪识别和情绪合成,人工智能将助推识别并解决情感诉求,让社会更加有温度。杜兰表示,人工智能的语音识别、语音合成、语义理解等技术,可以帮助老年人非常方便地使用人工智能应用和外界进行交流。而人工智能在老年人身体机能、情感陪护和社区治理等方面发挥出的重要作用,让其成为老年人的“亲朋好友”,在“科技适老”方面体现出极大价值。
上海人工智能实验室战略研究中心主任杨燕青表示,新冠肺炎疫情之后数字经济在各个场景的落地加快,人工智能是数字化转型的核心驱动力。在未来20至30年,“我们可以从今天狭义的人工智能发展到通用人工智能。这不仅需要政府、企业做很多事,且标准治理、伦理、价值观也非常重要”。
(摘编自“中国科普网”,2021.5.13,有删改)