材料一：
当今，全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”，全球科技巨头都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略，全力开发“谷歌大脑”；Facebook斥巨资成立人工智能实验室；微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当)，直接与“谷歌大脑”抗衡。近年来，深度学习+大数据+并行计算，共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。
（前瞻产业研究院整理，有删改）
材料二：
2018年1—11月全国工业机器人产量统计及增长情况
注：累计同比（%）是指2018年的累计产量与2017年同期相比的增长率。
（数据来源：前瞻产业研究院整理）
材料三：
发展人工智能，芯片先行。深度学习通过构建很多隐层的机器学习模型和海量的数据来训练机器，使机器去学习更有用的特征，从而最终提升分类和推理的准确性，引领当今人工智能算法方向。深度学习需要进行大量的并行计算，而传统的CPU往往需要数百甚至成千上万条指令才能完成一个神经单元的处理，无法支撑深度学习大规模数据的并行计算，深度学习需要新的芯片来对大规模的并行计算进行加速。目前常用的加速深度学习并行计算的人工智能芯片有GPU、FPGA、ASIC和处于理论阶段的类脑芯片。我国核心技术原始创新能力不足，特别是在高端芯片、关键部位、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。
（前瞻产业研究院整理，有删改）
材料四：
各国都将人工智能计划提上日程，争取从中获得最大的份额。但除中国外，大多数国家的计划还是要靠资本和企业的加入，政府方面的影响力较弱，尤其是若受到政府交替、两届政府态度不一致的情况，很容易导致计划无法实施。中国则是一个例外，不管是从国家层面还是地方层面，中国都在掀起人工智能建设热潮。尤其是2017年底发布的“下一代人工智能计划”，宣布人工智能是战略性的国家优先事项，展示了中国最高领导层对于人工智能驱动的新经济模式的愿景，并且正在以超强的执行力实施这一计划。在这种背景下，就如同在人造卫星领域美国被俄罗斯超过一样，美国也将丧失人工智能的技术优势，而中国将成为全球人工智能领导者。普华永道预计，未来十年中国将从人工智能中获得最大的收益：由于生产力和消费的增长，到2030年中国将获得7万亿美元的GDP收益。
（前瞻产业研究院整理，有删改）
