材料一：
世界卫生组织(WHO)早已言明，健康是一种生理、心理与社会适应都臻于完美的状态，而不仅是没有疾病或不虚弱。2016年，中央召开的全国卫生和健康大会指出，努力全方位全周期保障人民健康。大数据是人民健康水平、国民健康战略的“睛雨表”和“指南针”。
大数据可以提高卫生健康部门、医保部门的决策精准性、精细化水平，比如：预测下一个时间段季节病、流行病高峰期的时点、周期、烈度，可以提前部署医疗卫生资源，避免被动挨打的“非典”(SARS)事件重演。从这一总要求出发，广义的健康大数据可以从两个维度予以定义：一是涵盖人类个体产生的所有作为健康影响因素的数据，包括生理大数据（含基因等多组大数据）、心理大数据、环境健康大数据、生活方式大教据等；二是国民健康服务、国民健康保障这两大体系所产生的数据，包括医疗机构大数据、公共卫生大数据、健康管理大数据、医疗保障大数据、商业保险大数据等。
（摘编自梁嘉琳《医疗“人工智能”时代：健康大数据要怎么管，怎么用》）
材料二：
2016年-2018年医疗人工智能的市场规模情况
（单位：亿元，%）
全球医疗人工智能产业竞争层次分析
（数据来源：前瞻产业研究院、博裕金融懂医行数据库）
材料三：
为什么医疗需要人工智能？一方面来说，健康是我们每一个人最基本的保障，尤其是人类面临老龄化和出生率下降的挑战；20年之后，我们整个社会真正的劳动力是谁？谁来养育小孩？谁来照看老人？谁来照顾我们的健康？这将会是一个巨大的挑战。另一方面，医生不仅仅在中国，在全世界都是稀缺资源。举例来说，在美国看病比在中国看病更难，费用更贵；预约一家公立医院，得等好几个月才能看上病。全世界在医疗健康上都面临同样的难题：第一，支出很大，成本很高；第二，老百姓的体验很差。
2020年初，新型冠状病毒肺炎疫情的爆发和传播，牵动着全国人民的心。社会各界纷纷投入到这场没有硝烟的疫情阻击战中。除不舍昼夜的医护工作者外，人工智能技术在快速体温检测、大数据防控、机器人接待、医学影像判读等方面发挥着重要作用。
我们知道人工智能需要数据作为土壤。医疗行业的数据很丰富，可以通过各种各样的医学影像设备，产生越来越精准的不同层次的数据。并且，医疗行业是严重依赖数据做决策的行业，从这个意义上朱说，人工智能是医疗临床、科研等方面的极佳助力。
（摘编自2020年2月3日“中国新闻网”：《为什么医疗需要人工智能》）
材料四
2018年8月，中国青年报社社会调查中心联合问卷网，对2010名受访者进行的一项调查显示，86.19%的受访者关注人工智能技术在医疗领域的应用，68.5%的受访者认为医疗人工智能的价值是提高诊断效率，75.3%的受访者觉得人工智能技术应用于医疗领域会使看病更方便，82.9%的受访者期待人工智能技术在医疗领域的应用。
北京航空航天大学测控与信息技术系教授马建国表示，医疗领域应用人工智能技术可以减少很多人的工作量，“但是现在来看还不是很成熟，效率、准确度等还没有足够的保证。最基础、最原始的数据是所有算法的根本，在原始数据和仪器方面的研究还需要大力突破。很多报道说医疗人工智能诊断比医生的准确度高，这样说还需要谨慎一点”。
医疗人工智能的发展还存在哪些问题？调查中，34.1%的受访者认为问题在于缺少数量充足、格式标准的高质量数据；23.5%的受访者觉得个人医疗记录具有敏感性，需要严格的隐私保护；20. 6%的受访者认为相关领域医生、护士等从医人员短缺是一个问题；18.6%的受访者认为病人可能对人工智能不信任。
医疗人工智能的发展十分迅速，产品与应用也在不断地创新和迭代，逐步满足医疗的种种需求，技术的创新，推动医疗回归医疔本质，进一步缓解患者“看病难，看病贵”的实际问题，让人工智能发声，让医疗更精准。
与此同时，也要处理好医疗人工智能在主体资格、侵权责任、数据和隐私保护等方面可能出现的问题，以安全、可靠、可控的技术产品，更好服务医生、患者和医疗事业。
实施健康中国战略，是党的十九大报告提出的重要目标。健康中国关系到每个人的切身利益，也是人民群众获得感幸福感的重要来源。作为引领新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，人工智能为实现“健康中国”拓展了新的空间。从这个意义上说，筑牢技术创新的基石，擦亮造福人民的底色，智能医疗时代大有可为。
（摘编自2018年8月21日《中国青年报》，2019年6月28日《人民日报》）
