戴着口罩也能认出你
①“滴，体温数据正常！”3月6日，在中国中铁科学研究院门禁口，员工们戴着口罩和安全帽，陆陆续续“刷脸打卡”。他们没有摘下口罩或帽子，仅在屏幕前短暂停留，员工信息及体温状况就出现在了屏幕上，工作人员也实现了安全、快速入场。
②在人工智能技术迅猛发展的当下，人脸识到已经不是一件新鲜事。但新冠肺炎疫情下，在建筑工地、学校机关等需要鉴别入场人员身份信息的场所，人员在佩戴口罩、安全帽后，还能实现身份快速识别并同步检测体温，就是对人脸识别技术的重大升级。
③全员口罩，身份识别面临新挑战。这项技术难点在哪儿？原来的人脸识别算法，是根据面部特征关键点来进行识别的，算法纳入的关键点越多，识别的结果也就越精确。但佩戴口罩后，可供识别的“关键点”大幅减少。而且口罩会使原有的人脸识别算法模型失效，使机器无法识别当前的人。同时，口罩类型较多且遮挡程度不一，也提升了识别难度。
④戴口罩后如何提高识别通过率？前提就是尽可能地增加面部特征关键点。在人脸遮挡环境下，可以把识别眼部关键点作为“注意力模型”之一。首先，快速扫描全局图像，获得需要重点关注的目标区域——眼部，并形成注意力焦点；而后对眼部这一区域投入更多注意力资源，以获取更多所需要关注目标的细节信息，而抑制其他无用信息。
⑤采用同样的原理，在算法层面，采用基于人脸全局特征及局部特征相结合的方法，可优化现有人脸识别算法模型，当人面部出现其他遮挡时，也同样能够精准鉴别。例如戴安全帽进入施工项目时，人脸识别依然有效。当前通过大量数据训练，戴口罩或戴安全帽人脸识别率可达到99.9%。
⑥除了能够精准识别出戴口罩的人，该实验室人脸识别系统还特别增加了口罩与安全帽检测的提示功能，以保障工程建设人员的安全。当开启口罩与安全帽检测功能时，设备配有“没戴口罩”的自动语音提示，若没戴安全帽，采集设备上则会出现“请佩戴安全帽！提示。
⑦在疫情暴发前，面部遮挡障碍的人脸识别技术，已有不同程度应用，如在安防领域。但大多数犯罪嫌疑人为了躲避“天眼”等监控设备追踪，往往会戴上帽子或口罩，这时候更精准化的人脸识别便可以协助警方更好地破案。
⑧针对越来越多样的识别情况，一些科研人员正从硬件上想办法，通过添置硬件设备，来增加新的功能。高精度识别也可以通过对大数据的深入挖掘实现。在当前硬件技术条件下，对现场采集的数据进一步挖掘，可以在短时间内实现更多功能。
