（文本一）
人工智能不仅能“读图”识别影像，还能“识字”读懂病历，理解患者病情并推荐临床诊断，准确度甚至超过医生，媲美经验丰富的专家……如今，这一幕极具科幻感的场景，已经迈入现实。
据悉，目前，该AI系统的功能已经十分强大。一方面，可以通过人机交互获取患者或家长口述文本，包括主诉、症状、疾病史、用药史等信息，做出粗略诊断，给出可能的疾病范围；另一方面，还可通过医生当面问诊或互联网远程问诊，获取详细病情及鉴别诊断特征，模型据此重新运算，给出具体的精确诊断。此外，如果有实验室检验或影像检查数据，AI模型还可以进一步确认其诊断结果。
以上只是一个例子，利用AI流媒体服务平台可以向用户推荐他要看的电影，发送他可能很快就会在线下单的商品，它还能帮着识别照片中的人物甚至花草……人工智能市场规模日益扩大，应用面十分广泛。
（选自《阳城晚报》，有删改）
（文本二）
科幻感十足的AI形象，开始渐渐引发人们恐惧。其中部分恐惧，可能源于机器党拥有与人差别不大的认知。另外，对AI研究的报道方式，也可能引起恐慌。譬如2017年6月，“脸书”（Facebook）的AI研究人员称有两个聊天机器人开始在对话中使用代码字。而部分新闻报道甚至描绘成，研究人员为免事态失控，匆忙终止实验。但1997年，IBM的“深蓝”打败了国际象棋世界冠军，展示了强大的计算力，其纯粹的暴力破解法就被用于机器学习，在看似具有无数种招式的游戏中轻松获胜。现在，AI不断击败人的消息，可能会给人这样一种印象：计算机在认知能力方面已堪比人类。但实际上，两者之间仍存在一条鸿沟。机器学习和自然语言专家格雷格霍兰德告诉人们，人脑可以解决AI前所未见的问题，而机器学习，只是针对特定问题而设计的。
（选自《科技日报》，有删改）
（文本三）
目前，人工智能领域基本上没有太大的进展。它能够做那些可量化的、机械重复的以及具有特定范式的工作，但难以洞察人类的情感道德和价位判断。在比较长的时间内，完全不用担心它会威胁到人类。
业内人士还指出，人工智能的算法应用场合，很多跟人们的生命和财产安全相关。人工智能模型基本上都是通过一些数据训练出来的，而数据分布本身就带有不均衡性，因为分布不均衡的数据，训练模型本身就会带来一些偏见。而且，数据在采集和使用过程中都可能造成隐私的泄露。对此，法律应建立一个问责机制，一旦出现问题应该找谁去追责。
（选自《新华日报》，有删改）
