材料一：
大数据杀熟，就是“同一时间、地点、商品、平台前提下”，两个账号下单价格完全不同。更狗血的是，多付钱的往往还是平台的熟客，他们付钱买了会员不但享受不到优惠，反而要付更多钱。所以杀熟本质上，就是一种个性化推荐算法，平台收集大量的用户数据进行归类、区分推荐，消费意愿强的就给他卖贵点。
比如美团这次，当事人花15元开通会员服务后，外卖配送费竟然从平常的2元暴涨到6元，而另一部没有开通会员的手机下单，配送费还是2元。
2018年10月，知名作家王小山曝光飞猪大数据杀熟，称自己是飞猪老用户，订票频繁，但在预订从利马到布宜诺斯艾利斯的机票时，发现同一航班别的平台卖2500元，飞猪却售3211元。
2019年3月，一名携程用户称在购买一张价格17548元的国际机票时，退出再支付就显示“无票”，重新搜索已涨至18987元，但此时，航空公司官网价格比携程上低出2000多元。
节选自《大数据杀熟，互联网巨头的“割韭”盛宴》
材料二：
在了解大数据杀熟之前，你需要先了解什么是价格歧视。所谓价格歧视，实质上是一种价格差异，通常指卖家向不同用户提供不同的收费标准，即便是同一款产品，价格上也存在差异。
举个例子，店家卖一支笔，A能接受的最高价是8元，B能接受的最高价是10元。如果商家把价格定为8元，就少挣了B的2元；如果定价10元，A就不会买。
于是，商家和平台开始费尽心机，搜集用户的各项数据，找到每人对每件商品的“最高承受价格”。也就是说，商家把这支笔以8元的价格卖给A，以10元的价格卖给B，看人下菜碟，从而将自己的利益最大化。这可以理解为我们常说的“杀熟”。
商家和平台怎么才能找到商品的“黄金价格”？以前，只能靠商家仔细观察、默默揣度不同用户的消费能力。现在，随着电商平台、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，用户的各项数据都被拿来分析。通过大数据，商家可以把价格设置得越来越完美，最大限度地割消费者韭菜。这就是我们常说的大数据杀熟。
大数据杀熟到底有多厉害？诺贝尔经济学奖得主、耶鲁大学教授罗伯特·希勒曾对Net-flix做过一个实验，研究发现，如果Netflix仅依据种族、收入、邮编这些传统因素来定价，可以把利润提高0.3%。但如果收集人们线上平台使用数据，并以此作为定价依据，可以把利润提升至14.6%。
节选自极客视点《大数据杀熟背后的经济学原理》
材料三：
大数据杀熟你经历过吗？在享受网络便利的同时，我们该如何反制呢？
有人曾经做过测试，当使用某打车app-段时间后，卸载后再重装，车费相比卸载前（2分钟前）便宜了5到6元。因此通过卸载重装这一简单行为，你将会带着“召回的流失用户”或“新用户”标签被给予一些特殊的优待。
有人在旅行前两个月就在某订票平台上持续关注出行航班机票，关注许久发现票价一直在3000元以上居高不下，他的朋友知道后立即帮忙搜索查询，搜索结果票价不到2200，遂帮忙订票，省下800元。面对大数据杀熟，用几部手机比较价格，自然不会被“杀熟”。
曾经有人去会展会议中心参加了婚博会，晚上打开微博和微信，发现信息流广告全部变成了婚纱照、婚庆公司、婚礼礼服等。这其中改变最大的可能是公共WiFi泄密或定位服务泄密，通过网络获取你的物理位置后对你画像，并分析出你的所属人群和需求，然后进行信息流广告推送。
节选自思雪《央视点明“大数据杀熟”，知道这些让你反制“大数据杀熟”》
