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疫情爆发让各国都更加重视对传染病仿真系统的研究。当传染病暴发时，人们能基于各项数据建模，估算出它的传染速度、危险程度等，为开展应急处置策略提供依据。早在1927年，传染病学领域就提出了经典的“仓室模型”，根据是否感染、康复等标准，      ①   ， 针对人群在不同仓室间的转移概率，使用微分方程来建模求解，进而完成相关估计和预测。不过，现实情况往往      ②       ：城镇化加快、国际经贸发展、社会交往增加等，使传染病传播的速度更快、范围更广、危害也更大。人们迫切需要对其进行更加精确的模拟，“基于个体模型”应运而生。与“仓室模型”         ③     ， 它将每个人视为独立的对象，通过模拟微观层面的个体行为，自下而上地对宏观层面的复杂动态进行诠释，推演出系统的宏观结果。