人工智能能够迅速学习，可以通过大量阅读、记忆、模仿、征用既有“模式”，辨别现代诗的情感语义，对诗歌的创作一般能达到以假乱真的创作效果。目前，人工智能研究还处于初级阶段，即对于符号的模仿和再现阶段，随着神经联觉和涉身感知理论及其实践探索，人工智能的理想远远不止让机器拥有情感，而是希望拥有“情感机器”。
通用的自然语言处理方法需要考虑多个方面的复杂问题，很难对情感这样的特定目标进行精准的分析和处理。而诗歌作为非通用语言，其语义内容往往是意象的叠加，意象之间没有持续性，只被一个情感线索维系着，这意味着人工智能在学习诗歌语言的过程中往往不需要理解“篇章级”的语义，而只需要理解到“属性级”或者“句子级”。AI诗歌创作浓缩出的“剪句”与我们碎片化的生活距离更近，带来超凡、空灵、多元贯通的新灵感，称得上是让诗歌回归“字符”的尝试。面对“属性级”微观语义，人工智能似乎把握得游刃有余，但是放眼到“句子级”，便会发现人工智能的理解力参差不齐，一些语句则显得突兀，言说倒错，不知所云。在“篇章级”的理解和把握上，人工智能更容易陷入混乱与错位。机械地叠加多重意象有助于情绪表达，但容易出现堆砌痕迹重、不能连贯表达清晰语义的情形。究其根由，诗歌要求以断续表现连贯，以局部概括整体，一方面给读者驰骋想象留下开阔领域，另一方面也需要逻辑的驱动与全局的视野，否则只是技巧的叠加、词语的堆砌和感觉的碎片，不能称其为“诗歌”。类似失败之作在人类写作中也比比皆是。本质上说，这是写作本身的失败，而非人与机器的区别。
艺术的“通感”和心理学的“联觉”是人工智能及其艺术实践的真正奥秘。人工智能已经在音乐、绘画、棋艺乃至文学等方面取得令人惊叹的进步，之所以在文学创作领域比较滞后，也从反面验证了文学是人类最高智慧的结晶之一。人类读者对有意义的书面语中大量的句法和语义要求更强的感知能力。“计算机诗人RKCP”的发明者库兹韦尔承认，目前而言，“文学机器”完全独立创作确实困难，相比音乐、视觉艺术等其他艺术形式，作家对连贯性有着更高的要求。“连贯性”的最高秘密在于“感通应和”之中，长久以来，诗人之所以是最高的智慧者，而想象力是一切才能中最科学的才能，因为诗人的想象力与万物共情，才能催生出宗教般神秘的应和。这正是隐匿于波德莱尔诗学中宇宙万物的“创造的逻辑”。简言之，基于“方程”与“算法”的人工智能在观点、句法、语义的探索方面取得了巨大进步，但在“篇章级”语义、整体结构与全局视野上的缺陷难以弥补，希望借助人类的诗性智慧重构情感的机器及其创造的逻辑。
现阶段人工智能诗歌创作停留在表象思考的浅薄抽象水平，从“情感机器”走向“诗性语言之思”已成当务之急。诗性语言是寓杂多于纯一的语言，如果我们把“语言”看作“存在的家园”，人工智能对语言的探索本质上也是对人的存在的沉思。人工智能已经从学习计算、逻辑与理性，转向对人类感觉、模糊、联想等非理性思维的探索。“强人工智能”研究则进一步开启了生物与日常世界打交道时的行为方式研究，使得人工智能在可能的情境中直接把握意义，并且不断探索、熟悉、改进与世界交往的方式，以此反身促进人类对“自我意识”的理解。尽管人工智能具有“诗性之思”还很遥远，但是这在将来都可以实现。
展望未来，“自我意识”的诗性思维正在给人工智能的未来带来新的愿景。现象学对算法时代情感与文学的深入探问，不太可能迅速催生出真正的“电脑诗人”，但正在有力影响着意识哲学（意识现象学）与意识科学（神经科学、脑科学、物理学）的沟通，能为人工智能和人类“知情意”的互换和相溶带来更多的可能性。
（选自《算法时代的情感与文学－－由AI诗歌的AI分析谈起》，有删改）
