BP（back propagation）神经网络是目前应用最广泛的的算法，它是一种按照逆向传播算法训练的多层前馈神经网络。神经网络的算法由信息的与误差的两部分组成，它们由可修正的互连。在正向传播过程中，输入信息从输入层经逐层计算传向输出层，当前层神经元的状态只影响神经元的状态。如果输出层没有得到期望的输出，则输出层的误差变化值，然后转向传播，通过网络将误差信号沿原来的连接通路，修改各层神经元的直至达到期望目标。