材料一：
随着大数据、人工智能的广泛应用，一些商业网站、移动新闻客户端，包括直播平台、浏览器、搜索引擎、影音软件等新媒体平台，都在运用算法这个“读心术”为用户量身打造信息，创造出一种新的个性化阅读体验，信息获取已经从“大海捞针”进入“私人定制”模式。不过，技术是一把双刃剑，在价值和利益的天平上，算法成了利益的砝码，一切围着流量转，唯点击量、转发量马首是瞻，“标题党”泛滥，导致价值取向跑偏，内容沦为附庸。
在“网红爆款”刷屏的网络世界，用户的注意力成为最稀缺的资源，“10万+”的阅读、百亿量的点播成为竞相追逐的“眼球经济”。在商业利益的驱动下，一些新媒体平台打着定制服务、精准推送的幌子，让算法变成了打擦边球的工具。无论是有心搜索一个词条，还是无意点开一个链接，千篇一律的同质化信息，形形色色的商业广告，铺天盖地的流言蜚语，打着个性化推荐的旗号粉墨登场，一股脑儿、无休止地推送过来，让广大用户被迫接受.这就好像捅了马蜂窝，各种信息瞬间扑面而来，让用户在算法的“牢笼”里被蜇得“遍体鳞伤”. 先进技术原本应该带来的是阿里巴巴的宝库，而不是潘多拉的魔盒。技术再怎么变，传播渠道再怎么变，内容为王的地位没有变，也不会变。离开权威客观公正的新闻报道、 一云支两开权风合 积极健康向上的信息内容，再强大的算法也是无源之水、无本之木。一些新媒体平台口声称自己只是“新闻的搬运工”，结果让大量来路不明、藏污纳垢的信息横行在网络空间."搬运”什么要讲规矩、讲责任，决不可任性为之，更不能以满足用户个性需求的借口去搪塞. 行生于己，名生于人。算法隐藏着设计者的立场。有的新媒体平台频繁地调整改变算法，这是技术的创新吗？当然不是，无外乎是利用算法实现最大推送量，获得最高点击率，说到底是在追求利益的最大化。新媒体平台应坚持社会效益和经济效益相统一，担负起与媒体角色相对应的社会责任，饮水思源，回报社会，造福人民。内容推送少不了“总编辑”，算法再精良也要装上“安全阀”。要提高平台使用透明度，畅通用户的设置渠道，将信息的选择权还给用户，不能让“劣币”驱逐“良币”；要加强内容把关，坚持正确舆论导向，强化价值引领，以“人工推荐+智能筛选”来优化推送方式，大力传播和弘扬主流价值，不能让“有意思”代替了“有意义”。
(摘编自羽生《不能让算法决定内容》)
材料二：
在各类资讯铺天盖地的今天，基于算法的个性化推荐可以根据用户的偏好，推荐其最喜闻乐见的资讯，降低信息过载，提高阅读效率。然而个性化推荐也常常夹带“私货”，鱼目混珠，甚至会给用户带来认知风险。以新闻和评论为例，个性化推荐的结果是每个人收到的资讯都是为其量身定制的，像一份“个人的报纸”。这必然导致每个人都只能看到越来越多自己偏好的信息，其他信息则被屏蔽，如同自己吐丝把自己包裹起来，导致思想的偏狭，这种现象被称为“信息茧房”。
当然，我们不能因噎废食，因为“信息茧房”的出现，就限制人工智能和信息科技的发展和使用。用户提高自身信息素养，是从容应对个性化推荐新生态，避免受困于“信息茧房”的主动举措。
提高信息素养首先要着重培养“信息意识”。在个性化推荐如此普及的环境中，理解、甄别各种推荐信息的自觉和能力非常重要。当用户在购物网站寻找一个商品时，推荐列表中可能夹带着额外付费的商品；当用户打开视频手机应用时，推荐视频中可能夹带着软广告.良好的信息意识能让用户在第一时间自觉地判断推荐信息的真伪与价值，从而在面对推荐列表时，作出正确的选择，做好自己的“把关人”。
善用个性化推荐服务是提高信息素养的另一个方面。用户利用各类信息平台、工具和资源解决复杂问题，其中就包括利用个性化推荐服务。用户的搜索、浏览记录，点赞、转发等行为是算法确定用户偏好和需求的依据。用户通过积极主动地挑选信息的来源、传播渠道和内容，能够为算法提供精准推送的依据，克服信息过载，从而高效获取、处理、分享信息。
科技发展促进社会进步，推动与冲击、便利与安全之间的矛盾始终共存同在。作为科学技术进步的一部分，个性化推荐带来了机遇与挑战。而用户提升自身信息素养，是应对个性化推荐新生态的关键所在。
(摘编白熊璋《加强信息素养教育，从容应对个性化推荐的新生态》)
