如图 a 所示，小林收集了各地区的油价存于文件“数据.xls”中，他对数据进行了如下操作：

Ⅰ.将文件“数据.xls”中的数据读入对象df中；将数据中的“八.八”修改为8.8；

Ⅱ.删除对象“df”中的“优惠”列，并将对象“df”进行更新；

Ⅲ.添加“平均油价”列，再进行相关计算；将对象“df”中数据按地区降序排序；

Ⅳ.筛选出对象“df”中数据“0号柴油”不大于8.4元的数据行，保存到对象“d5”中；Ⅴ.统计对象“d5”中的各个地域的地区个数，并绘制图表，如图b所示。

请在划线①②③④处填入合适的代码。

图 a

图 b

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt plt.rc('font',**{'family':'SimHei'}) df = pd.read_excel('数据.xls')

df.=8.8

df = df.

df['平均油价']=(df['92 号汽油']+df['95 号汽油']+df['0 号柴油'])/3 df = df.sort_values('地区',ascending=False)

d5 = 

g = d5.[' 地 区 '].count() plt.bar(g.index,g.values)   plt.title("地域分布图")

plt.show()