有一个背包可放入的物品总重量20公斤，共有m件物品，单个物品重量不超过15公斤。问：从这些物品中如何找出若干件，刚好是20公斤？（不考虑体积）

例如共有8个物品，分别为1,7,3,8,5,10,11,4公斤。算法思路如下：

把8件物品，看作8个位置，每个物品被选中记作1，不被选中记作0。显然，共有2⁸=256种不同的选择方法。在这256种选择方法中，如果选中的物品重量之和等于20，就是我们要寻找的方案。

小李编写了python程序：由用户输入物品件数m，程序随机生成[1,15]之间的整数，表示每种物品的重量。请将程序划线⑴、⑵、⑶、⑷处填入适当的代码，将程序补充完整。

import random

def DToB(x,n):

    if n<1: n=1

        n=0

        R=[0 for i in range(0,n)]

        for i in range(n-1,-1,-1):

           

            x=x//2

        return R

m=int(input(“请输入物品件数 m”))

w=[for i in range(m)]       #随机生成 m 件物品重量的列表

total=20

nm=

k=0

for x in range(0,nm): a=DToB(x,m)

    T=[ ]

    for i in range(0,m): if

        a[i]==1:

       

    if total==sum(T):

        k=k+1

        print(T)

print("共有",k,"种装入方法")