K-近邻分类算法是指：一个样本在特征空间中的 k 个最相邻的样本中的大多数属于某一类别，则该样本也属于这个类别。如图所示有一坐标轴，横纵坐标分别为一部电影中搞笑镜头的个数和打斗镜头的个数。动作片中打斗镜头较多，喜剧片中搞笑镜头较多，  因此体现在坐标轴中，动作片集中在左上，喜剧片集中在右下。现要实现如下功能：输入某部电影的搞笑镜头和打斗镜头数目后，输出可能的类型，并在坐标轴中体现，如图三角形所示。

例如：

①输入搞笑镜头40和打斗镜头40：

②计算点（40,40）和其余所有点的距离（两点间的距离计算公式：

③将所有样本按照距离排序；

④假设k=3，取前k个距离的样本；

⑤统计出在前k个距离中，出现频次最多的类别，则（40,40）就属于该类别，可能是喜剧片。