小明利用Python对“足球世界杯历史进球前20名(图a)”数据进行分析，他先按国家分类，统计出各个国家的球员人数，并把球员人数最多国家的球员，按“场均进球”数进行排序，并用图形显示(图b)。请在划线处填入合适的代码。

图 a	图 b
列表 a 内容	字典 country 内容

import csv

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams[ 'font.sans-serif ']=[ 'SimHei']     #用来正常显示中文标签

plt.rcParams[ 'axes.unicode_minus ']=False      #用来正常显示负号

=open("历史进球 .csv", 'r')

reader=csv.reader(csvfile)

a=list(reader); country={}

for i in range(1,len(a)):      #按国家分类

    if a[i][1] not in country:

       

    else:

        country[a[i][1]].append(i)

max=0 ; country_max=""

for i in country.keys():  #找出前 20 名中人员最多的国家，country.keys()表示字典的键

    if  :

        max=len(country[i])

        country_max=i

df=pd.DataFrame(data=[ ],columns=["姓名","进球个数","出场次数"])

for i in country[country_max]:

    df=df.append({"姓名":a[i][0],"进球个数":int(a[i][2]),"出场次数":int(a[i][3])},ignore_index=True)  =df["进球个数"]/df["出场次数"]  #df 最后插入 1 列”场均进球”

df=df.sort_values( )  #按“场均进球”排序

plt. (df["姓名"],df["场均进球"],label="场均进球")

plt.title("前 20 名中人数最多国家球员场均进球情况")

plt.legend()

plt.xlim(0,1.2)

plt.show()

csvfile.close()