“黑灯工厂”也叫智能工厂,因无需人工操作,车间内的机器可以自动运作,不需要灯光照明而得名。“黑灯工厂”依托数字化技术和大数据支持的智能生产和智能物流体系,实时依据上游供应能力以及下游需求状况,来调整生产品类,提供各种高精度定位的产品。(如下图)
建设“黑灯工厂”不是一件容易的事情。当前的技术体系和成熟度对“黑灯工厂”的支持有限,核心元件还未摆脱外部依赖,“黑灯工厂”的高资金投入,企业是否愿意负担?又是否负担得起?很多企业没有数字技术团队,需要从市场引进人才,而有的人才可能同时为几家企业服务,和企业之间不再是单一的传统模式,用工模式逐渐灵活多元,如何重新架构人才的组织和管理?如何用数据把已有设备、专家、员工联动起来?新型工厂意味着新型员工既要懂工业技术,又要懂软件,还要熟悉业务流程……现有的员工如何适应?
培养自有人才实现自主创新是“黑灯工厂”的关键。一项“科技人员创新能力的素质模型研究”,试图为企业提供评估和提升科技人员创新能力的工具。
各评估方法的考核素质
评估方法 | 被测素质 |
笔试 | 专业知识和技能 |
逻辑测评、性向测试、发散性思维测试 | 压力承受、创造性思维、成就导向 |
模拟测验 | 合作沟通能力 |
行为事件法 | 市场导向、压力承受、成就导向 |
科技人员创新能力差异比较