论AI新闻写作的逻辑特征
①如今，我国人工智能在自动化新闻等新闻生产领域已有所应用。Dreamwriter作为国内首个成功应用于自动化新闻的写稿机器人，能在一秒钟内完成摘要提取、自动配图、自动剪辑等工作，每年大约写50万篇稿子。
②新闻报道中的逻辑性与深度是评价新闻表达有效性和可靠性的重要因素，也是衡量思维能力、主体性的指标之一。选取相同主题的AI报道和人工报道为研究对象，对报道内容的逻辑层级进行编码与测量，能够得出AI报道的优劣特征以及人工写作的独特价值。
③整体数据表明，AI写作有两个特点。一是逻辑程式固定。AI报道中同类报道语言模板的相似度极高，所包含的逻辑元素具有一致性，不同报道之间的差别在于概念和数据的替换。天气预报均由时间、地点、天气、穿衣建议、温馨提示五部分构成，天气为阴晴、多云、风力的简单判断，据此归纳体感舒适度和穿衣建议。财经报道为基金净值、涨跌趋势、基金介绍，不存在推理。二是逻辑元素有限，每类报道中判断和推理的种类较少。这与机器人擅长撰写涉及大量数据的结构化稿件有关。
④从上述两个特征来看，AI报道有以下优势。
⑤一是概念正确、基础数据详实，这可阻断逻辑谬误的源头。概念是符号的定义，主要用于消除歧义。概念的模糊性和不确定性是引起报道逻辑谬误的源头，常源于记者对概念内涵及外延的错误认知。而对于AI新闻来说，数据库保障了概念的正确性和关联数据的可靠性。在海量的资讯素材中，只要机器学习和程序逻辑正确，通过规格化、模式化处理，便可精准无误地调取概念，较少出现数据的遗漏、误用等问题。
⑥二是逻辑推理严谨高效。严谨的推理过程是得出可靠性结论的坚实基础，AI的推理过程是在程序的支配下完成的，写作全程受算法控制，可摒弃冗余信息，甄选相关信息，在固定模板中完成报道。模板的规定性决定了推理的可控性。而人类报道则受记者的知识背景、价值判断、主观情感等个人因素影响，且谬误具有迷惑性，极易以一种看似正确的论证过程出现，较难保证逻辑推理的正确。
⑦三是适应人类逻辑习惯。在语料方面，通过拟人的口语化表述做词组和段落之间的联系，这样就可以针对不同的比赛、不同的分数形成不同的表述。AI报道中出现“三分如雨”“疯狂进攻”“筑起铜墙铁壁”“掉进失误陷阱”，此类表达还原了运动员的行为轨迹和评委的话语习惯。
⑧AI报道的劣势在于其与其他事件建立联系的能力较弱。这主要体现在类比思维运用上，类比是根据两种事物有某些相同的属性，推出它们另一些属性也相同。类比的生动表述能创造鲜活的画面，帮助受众理解陌生文本，并将报道倾向寓于类比对象中。而人工报道中则含有较多类比推理，如 等。
⑨AI报道的劣势还体现为研判和预测的能力较弱。记者呈现新闻是一个结构化组合与观念提炼的过程，其中包括对事件趋势进行预测。财经报道中的可能和必然判断可提高新闻价值，但更多需要细节描述、理性判断、归因说明的新闻报道往往难以设计普适的写作模块，对此写稿机器人无能为力，只能依靠人类辅助完成。
⑩李国杰在《人工智能的三大悖论》中提出：“计算机的运行可以归结为已有符号的形式变换，结论已经蕴涵在前提中，本质上不产生新知识，不会增进人类对客观世界的认识”。现阶段，AI的作用为辅助人类劳动、简化工序，起决定性作用的是工程师和新闻从业者。面对AI浪潮，人类需对自身的主体性保持理性与清晰的认知。
