尽管甲骨文常让人想到“古老”二字，但在甲骨文的研究历程中，各种前沿科技的运用屡见不鲜，并为甲骨学进步作出了很大贡献。甲骨学与计算机的结合就是这样的例子。早在20世纪80年代，甲骨文字的计算机编码研究就已展开，通过创建专门的字库、设计专用的输入法，甲骨文得以进入数字空间。20世纪90年代开始，两岸三地的甲骨文数据库次第兴起，各具特色的数据库不仅丰富了甲骨文的信息存储和管理方式，也促使甲骨文研究模式开始从纸质化向电子化转变。这些基础性先导工作，既是在甲骨学和计算机之间搭建了一座桥梁，同时也昭示了学科协同的无限可能。
近年来，人工智能技术突飞猛进，推动甲骨学与计算机深度结合。人工智能使得计算机功能更强大，与甲骨学结合的领域更多样化，涌现了一批引人注目的成果。比如，利用计算机缀合甲骨，早在20世纪70年代，便有学者发文探讨其可行性。受当时算力和算法的限制，一直难以取得实际效果。而随着人工智能技术的介入，近年来，已有多家机构实现了突破，这一设想终于成为现实。再比如识读甲骨文，过去只能依靠古文字学家的眼目，而现在有些小程序利用手机拍照功能，便让普通大众也能认出一些甲骨文。除此以外，甲骨图像校重、甲骨材质分类、甲骨文字体辨识、甲骨文残辞预测等等，这些过去只有甲骨学家才能涉足的领域，现在也都可以看到计算机的影子。
在甲骨学与计算机深度结合的背后，还有着更深的学科发展背景。放眼世界，“人工智能+古文字”的浪潮正席卷而来。以色列发现的“死海古卷”曾被称为20世纪最重要的考古发现，人工智能通过“虚拟拼图”帮助残卷复原，又通过辨析古卷上的笔迹类型，推测出“死海古卷”的撰写人数。著名的人工智能团队Deepmind与古希腊文专家合作，不仅使得古希腊文字的修复准确率不断提高，而且还确定了这些文字的书写时期。所以，甲骨学与计算机的深度结合；也正是这一波浪潮中的一朵浪花。
为什么人工智能会与古文字碰撞出如此多火花呢？因为二者有很多天然的契合点。人工智能近期取得突破的重要领域，恰好能与古文字密切联系起来。比如，大家都很熟悉的人脸识别运用的是人工智能的图像识别技术，所有古文字本质上都是一种平面图像，识别起来并没有什么特殊的困难。再如，运用广泛的语音识别、机器翻译，本质上是人工智能的自然语言处理技术，而古文字是古代语言的一种书面形式，当然也可以成为自然语言处理的对象。还有大家经常用到的搜索引擎，背后都有知识图谱的加持，利用其中蕴含的知识，搜索引擎才越来越智能。而古文字问题的解决，也离不开语言、历史、文化等知识的应用。结合知识图谱技术，便可以让这些知识服务于古文字研究。可以说，人工智能取得重要突破的这些领域，自然而然会让人与古文字研究发生联想。
在人工智能的助推下，古文字与计算机已经从初步连接开始走向深度结合，“计算古文字学”正在路上。与计算机素有渊源的甲骨学，无疑又走在这一深度结合的前列，“计算甲骨学”已经启航。伴随着这种深度结合，新的合作模式正在成型，新的发展特征正在显现。
（摘编自莫伯峰《“计算古文字学”正在路上》）
