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作为数智化建设各类应用场景探索中最为前沿的领域，人工智能在推动高质量阅读方面能发挥怎样的作用，是既令人期待又值得深入思考的课题。

众所周知，面对信息化社会的“知识爆炸”，面对扩增迅猛、体量庞大的知识信息海洋，传统阅读方式在摄取知识、梳理信息、消化内容方面，已经不是“时不我待”能够形容，而常常是一种“    A    ”。在阅读体量上，个体阅读速度面对现代化社会的整体知识生长速度，确乎是难以企及和无法匹配的；在阅读选择上，大量信息不对等，特别是新增知识领域不断扩容而造成的阅读选择遗漏，往往连个体自身都茫然无知。

以上问题的种种典型表现，尤其集中于科研人员的文献查阅和检索工作。①根据相关部门的统计表明，这项基础性工作，占据了科研人员一半以上的科研时间。②而Al模式文献检索工具，则可以通过对话交互方式进行文献检索、分析、阅读和管理，显示了极大提升工作效率的可能。③今天，大数据、大算力呈现效果更加拟人化、直观化，数智化服务能力、服务范围更为大众化、日常化，而由此显示出的人工智能赋能数字阅读的应用潜力，令人浮想联翩。④技术是人类能力的延伸，但这种延伸并不仅是简单的、机械的替代，而是指数级放大的替换。⑤特别是人工智能的应用，不仅能够承担某些原由人力承担的工作内容，更在于其可能完成之前由人力承担所无法达成、远超想象的工作需求。⑥在服务文献检索乃至数字阅读方面，人工智能的未来应用极大可能助力人类走向“超级阅读”。

“超级阅读”是基于人工智能应用现状作乐观展望的一种未来阅读模式。个体传统阅读方式无法突破的限制，    B     ， 个体阅读的体验、效率、效果，理论上完全可以提升到一个前所未有的程度。