材料一
近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得积极进展，已进入全球第一梯队。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。
目前，我国已有超过400所学校开办人工智能专业，高端人才居全球第二。截至2022年底，全球人工智能代表企业数量27255家，其中我国企业数量4227家，约占全球企业总数的16%。
我国人工智能产业已形成长三角、京津冀、珠三角三大集聚发展区。百度、阿里、华为、腾讯、科大讯飞、云从科技、京东等一批AI开放平台初步具备支撑产业快速发展的能力。
（摘编自《人民日报》2023年3月15日18版）
材料二
心脏病是全球最主要的致死原因之一。据统计，在英国，心血管疾病与1/4的死亡病例有关——大约每年16万人。
心脏病的高危群体通常靠服用他汀类药物来降低血液中的胆固醇水平，保护动脉血管。但是人们很难及时发现心脏病的征兆，这也意味着他们没有从他汀类药物中受益。
为了改变这一状况，美国科学家开发出了一个基于深度学习的AI模型，可以通过单张X光胸片，可靠地预测患者在10年内死于心脏病或中风的风险。
为了训练这个模型，研究团队使用了15万张X光片，它们均来自美国国家癌症研究所。研究团队又收集了11000多名平均年龄为60岁的患者的数据，对AI模型进行测试。
研究人员发现，近10%的患者在第一次拍摄胸片后的10年内出现过严重的心血管疾病症状，比如心脏病发作、中风等。
（摘编自《AI预测心脏病》，《科学焦点》2023年2月刊）
材料三
我们所处的时代，是一个智能化的时代。很多看上去专属于人类的领域，正在经受智能化大潮不间断地冲刷、侵蚀和淘洗，绘画也不例外。
2019年夏天，中央美术学院研究生毕业展上，展出了一套系列组画《历史的焦虑》，其绘画语言娴熟，格调不俗。当观众知道作者的身份后，纷纷驻足欣赏。原来，这组画的作者是人工智能机器人“微软小冰”，而这组作品则是“她”通过三年的深度学习后自动生成的画作。
面对人工智能绘画创作能力日新月异的进展，有人感叹：“我们正在目睹艺术的死亡。如果创造性工作也会被机器淘汰，人类还拥有什么？”
人工智能绘画工具不是近几年突然出现的，它已经有几十年的发展了。近年来，深度学习神经网络的发展，推动了人工智能绘画水准的快速提升。它们的主要工作原理是：收集大量前人创作的作品，通过算法对其进行分类和识别，然后生成新图像。其本质是计算。
然而我们的审美体系中的审美主体还是人，艺术价值的评判体系，还在由人所主导。对于绘画创作而言，创作者个人的思想、情感、审美和智慧，仍是绘画作品的最大生命气韵和价值所在。
（摘编自《AI绘画可以取代人类画家吗》、《光明日报》2022年11月13日11版）
