The train driver completed his journey to the station and climbed down from the train to get a cup of coffee.Suddenly,the train started on its  own to  the  garage  for  servicing.Not  to  worry; programming of trains to move automatically from stations to railway garages is a practice that has actually been in place for over 25 years,particularly in the fully automated urban rail network.

The next big  stage,the  evolution   from automatic to truly autonomous (自主的)trains,is already here.It willtake train autonomy to a new level,meaning that the next generation of trains will be able to locate themselves in their environment and interact with other train traffic without human assistance.They will have the ability to detect and manage on their own all elements of their environment,operated by a connected traffic management system.

The shift toward train autonomy is speeding up due to  digitalization.Digital technologies include artificial intelligence,big data,connectivity—such as the intermet of things connecting trains to intelligent railway switches—and built-in information secerity Collectively,they will enable the train to achieve true autonomy for safe and efficient operations.With these digital technologies,Rail Management Systems can automatically set routes,visualize the condition of the railway network in real time,optimize(优化)resoufces,ard calculate forecasts based on actual data.In addition,Driver Advisory Systems provide a continuous flow of comprehensive information to enable drivers to make safe decisions.

Beyond the clear benefits for rail  operators  and  passengers,autonomous  trains  will  bring significant benefits to society.That is because more efficient traffic management will mean increased train frequency and improved services in crowded areas.With more than 55 per cent of the world's population in cities  today—and  with  nearly  70 per  cent  projected  by  2050,addressing  urban transport issues is critical.