八年级(1)班的小南同学平时很关注人工智能的发展,下面是他搜集的关于人工智能的三则材料:
[材料一]
如何看待ChatGPT?
近来,大家讨论最热的话题莫过于ChatGPT了吧。
自从去年11月ChatGPT这款超级强大的人工智能聊天程序问世以来,在业界引起巨大轰动,仅仅两个月就斩获了1亿用户。达到这个粉丝量级,Ins用时长达两年,Twitter更是用了五年之久。
同类聊天机器人问世已久,为何ChatGPT能火速出圈?
起初,人们只是如同训练电子宠物一般和它打了个招呼。随后有人开始询问菜谱,有学生开始用它写作业,之后,各行各业的用户纷纷加入,网友们戏称“只有你想不到的,没有ChatGPT办不到的”。
ChatGPT表现出了相当的理解力和创造力,这让它带有了一丝人味,也无限迫近于艺术作品中那些强大而危险的AI(人工智能)。
感受到ChatGPT强大的同时,部分网友开始反思:如此强大的技术投入应用,是否意味着部分岗位甚至行业将被AI取代?
由此产生恐慌:人工智能正在抢走我们的工作。
1.某网络平台计划使用无人机在30分钟内完成约16千米范围内的送货工作
2.机器人有望在未来成为保姆,一些国家还在研究机器人在养老领域工作的可行性。
3.美国宇航局表示,机器人已经可以代替人类宇航员完成大部分的太空作业。
4.软件可以批改作业,让老师们不必再为阅卷烦恼。
[材料二]
人工智能(AI)不仅能“读图”识别影像,还能“识字”读懂病历,理解患者病情并推荐临床诊断,准确度甚至超过医生,可媲美经验丰富的专家……如今,这一幕极具科幻感的场景,已经迈入现实。
据悉,目前,该Al系统的功能已经十分强大。一方面,可以通过人机交互获取患者或家长口述文本,包括主诉、症状、疾病史、用药史等信息,做出粗略诊断,给出可能的疾病范围;另一方面,还可通过医生当面问诊或互联网远程问诊,获取详细病情及鉴别诊断特征,模型据此重新运算,给出具体的精确诊断。此外,如果有实验室检验或影像检查数据,AI模型还可以进一步确认其诊断结果。
以上只是一个例子。利用Al,流媒体服务平台可以向用户推荐他要看的电影,发送他可能很快就会在线下单的商品,它还能帮着识别照片中的人物甚至花草……人工智能市场规模日益扩大,应用面十分广泛。
科幻感十足的AI形象,开始渐渐引发人们的恐惧。其中部分恐惧,可能源于机器竟拥有与人差别不大的认知。另外,对AI研究的报道方式,也可能引起恐慌。譬如2017年6月,“脸书”(Facebook)的Al研究人员称有两个聊天机器人开始在对话中使用代码字。研究人员为避免事态失控,匆忙终止实验。
但1997年,IBM的“深蓝”打败了国际象棋世界冠军,展示了强大的计算力,其纯粹的暴力破解法就被用于机器学习,在看似具有无数种招式的游戏中轻松获胜。
现在,AI不断击败人类的消息,可能会给人这样一种印象:计算机在认知能力方面已堪比人类。但实际上,两者之间仍存在一条鸿沟。机器学习和自然语言专家格雷格·霍兰德告诉人们,人脑可以解决AI前所未见的问题,而机器学习,只是针对特定问题而设计的。
(节选自2019年1月30日《科技日报》,有删改)
[材料三]
目前,强人工智能领域基本上没有太大的进展。它能够做那些可量化的、机械重复的以及具有特定范式的工作,但难以洞察人类的情感、道德和价值判断。在比较长的时间内,完全不用担心它会威胁到人类。
业内人士还指出,人工智能的算法应用场合,很多跟人们的生命和财产安全相关。人工智能模型基本上都是通过一些数据训练出来的,而数据分布本身就带有不均衡性,因为分布不均衡的数据,训练模型本身就会带来一些偏见。而且,数据在采集和使用过程中都可能造成隐私的泄露。对此,法律应建立一个问责机制,一旦出现问题应该找谁去追责。
(节选自2019年1月21日《新华日报》,有删改)