设 , , , 是变量x和y的n个样本点,直线l是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归直线(如图),以下结论中正确的是( )
雄性
雌性
总计
敏感
50
25
75
不敏感
10
15
60
40
100
由 附表:
P()
0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
则下列说法正确的是( )
年龄/周岁
3
4
5
6
7
8
9
身高/cm
94.8
104.2
108.7
117.8
124.3
130.8
139.1
根据以上样本数据,她建立了身高 y (cm)与年龄x(周岁)的线性回归方程为=7.19x+73.93,给出下列结论:
①y与x具有正的线性相关关系;
②回归直线过样本的中心点(42,117.1);
③儿子10岁时的身高是145.83 cm;
④儿子年龄增加1周岁,身高约增加 7.19 cm.
其中,正确结论的个数是()
某高校《统计》课程的教师随机给出了选该课程的一些情况,具体数据如下:
非统计专业
统计专业
男
13
女
20
为了判断选修统计专业是否与性别有关,根据表中数据,得 ,因为 ,所以可以判定选修统计专业与性别有关.那么这种判断出错的可能性为( )
一批产品抽50件测试,其净重介于13克与19克之间,将测试结果按如下方式分成六组:第一组,净重大于等于13克且小于14克;第二组,净重大于等于14克且小于15克;…第六组,净重大于等于18克且小于19克.如图是按上述分组方法得到的频率分布直方图.设净重小于17克的产品数占抽取数的百分比为x,净重大于等于15克且小于17克的产品数为y,则从频率分布直方图中可分析出x和y分别为( )
为了研究某高校大学5000名新生的视力情况,随机地抽查了该校100名进校新生的视力情况,得到其频率分布直方图如右图,若规定视力低于5.0的学生属[于近视学生,则估计该校新生中不是近视的人数约为( )
7816 6572 0802 6314 0702 4369 9728 0198
3204 9234 4935 8200 3623 4869 6938 7481.
7816
6572
0802
6314
0702
4369
9728
0198
3204
9234
4935
8200
3623
4869
6938
7481
甲、乙、丙、丁4位同学各自对A , B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和 ,如下表:
甲
乙
丙
丁
散点图
残差平方和
115
106
124
103
则同学的试验结果体现拟合A , B两变量关系的模型拟合精度最高.
患慢性气管炎
未患慢性气管炎
合计
吸烟
43
162
205
不吸烟
121
134
56
283
339
根据列联表数据,求得K2 = .
气温(℃)
14
12
用电量(度)
22
26
34
38
由表中数据得线性方程=+x中=﹣2,据此预测当气温为5℃时,用电量的度数约为
使用年限x
2
维修费用y
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知y对x呈线性相关关系,试求:
男公务员
女公务员
生二胎
不生二胎
常喝
不常喝
肥胖
不肥胖
18
30
已知在全部30人中随机抽取1人,抽到肥胖的学生的概率为 .
某校高一学生共有500人,为了了解学生的历史学习情况,随机抽取了50名学生,对他们一年来4次考试的历史平均成绩进行统计,得到频率分布直方图如图所示,后三组频数成等比数列.
(1)求第五、六组的频数,补全频率分布直方图;
(2)若每组数据用该组区间中点值(例如区间[70,80)的中点值是
75作为代表,试估计该校高一学生历史成绩的平均分;
(3)估计该校高一学生历史成绩在70~100分范围内的人数.
(Ⅰ)求直方图中a的值;
(Ⅱ)设该市有30万居民,估计全市居民中月均用水量不低于3吨的人数,并说明理由;
(Ⅲ)若该市政府希望使85%的居民每月的用水量不超过标准x(吨),估计x的值,并说明理由.