浙教版(2020)初中信息技术八年级下册第13课 图像识别技术 同步练习

下列（   ）属于人工智能的图像识别。

下列（   ）属于人工智能图像识别的基本过程。

水平像素点与垂直像素点的乘积称为（   ）。

数字化得到的图像数据量一般较大，采用（  ）技术可以实现压缩图像数据量。

下列不属于人工智能图像识别技术的是（   ）。

水平像素点与垂直像素点的乘积称为分辨容量。

量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点，表示的范围越大，需要的存储空间越小。

卷积神经网络在图像特征提取上有非常出色的表现。

图像的数字化过程主要分为采样、量化与编码三个部分。

人工智能图像识别的过程中，分类并识别指计算机先对图像进行种类预测，得到种类分步，再根据种类在相应训练好的模型中，用提取到的特征与模型中的数据进行匹配，从而得到相应的结论。

图像识别技术是指利用计算机对进行、和，来识别中的对象的技术。

图像的数字化过程主要分为、与三个部分。

数字化的图像中，图像是由和组成的，水平和垂直方向等距离地分割成矩形网状，所形成的微小方格称为。

水平像素点与垂直像素点的乘积称为。