一只药用昆虫的产卵数
y与一定范围内的温度
x有关, 现收集了该种药用昆虫的6组观测数据如下表:
温度x/℃ | 21 | 23 | 24 | 27 | 29 | 32 |
产卵数y/个 | 6 | 11 | 20 | 27 | 57 | 77 |
经计算得: , , , ,
,线性回归模型的残差平方和 ,e8.0605≈3167,其中xi,yi分别为观测数据中的温度和产卵数,i=1, 2, 3, 4, 5, 6.
(Ⅰ)若用线性回归模型,求y关于x的回归方程 = x+ (精确到0.1);
(Ⅱ)若用非线性回归模型求得y关于x的回归方程为 =0.06e0.2303x , 且相关指数R2=0.9522.
( i )试与(Ⅰ)中的回归模型相比,用R2说明哪种模型的拟合效果更好.
(ii)用拟合效果好的模型预测温度为35℃时该种药用昆虫的产卵数(结果取整数).
附:一组数据(x1 ,y1), (x2 ,y2), ...,(xn,yn), 其回归直线 = x+ 的斜率和截距的最小二乘估计为
= − ;相关指数R2= .