材料一:
人工智能改变了育人目标。正如机器取代简单的重复体力劳动一样，人工智能将取代简单的重复脑力劳动，司机、翻译、客服、快递员、裁判员等都可能成为消失的职业，传统社会就业体系和职业形态也将因此发生深刻变化。适应和应对这种变化与趋势教育必须回归人性本质，必须褪去工业社会的功利烙印。当人工智能成为人的记忆外存和思维助手时，学生简单地摄取和掌握知识以获取挣钱谋生技能的育人目标将不再重要。教育应更加侧重培养学生的爱心同理心、批判性思维、创造力、协作力，帮助学生在新的社会就业体系和人生价值坐标系中准确定位自己。教育目标、教育理念的改变将加速推动培养模式、教材内容、教学方法、评价体系、教育治理乃至整个教育体系的改革创新。
有专家指出，“创意工作者”“人际连接者”和“复杂模式的判断者”这三类人是最不可能被人工智能替代的。教师这一职业同时满足这三类人的特点，所以人工智能并不能轻易取代教师这个职业。但在未来，人工智能可以改变教师的角色和作用。教师可以从低附加值的简单重复工作中自我解放，从而更加专注于构建和谐稳固的师生关系和促进学生全面长远发展。教师就不再仅仅是知识的传授者，而是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问。
——唐亮《人工智能给未来教育带来深刻变革》
材料二:
面向未来社会，学校课程应该逐渐走向个体式课程。面对同样必修的课程，让不同水准的学生学习不一样层级的课程；让理解能力不同、学习效率快慢不同的学生用不同的时间完成必修的课程；面对不同兴趣的学生，让不同的学生选择不同的选修课程学习；面对有特殊天赋、特别潜质、特殊兴趣、特别需求、特异才能的学生，为之量身定制开设特需课程给予特定的时间空间、特殊的教育资源、特别的教师指导。
开放的空间给学校课程整合提供了可能性。学术课程主题整合，主题就是依据。要实现整合，关键在于教师是否能够提出这个学科或跨学科的本质问题与概念，这既是衡量其学习质量的一个重要标准，也是实现学术课程主题整合的关键所在。在整合课程的教学中出现大概念、大问题、大任务、大单元、大练习将会是一种常态，不能仅仅以碎片化、零散化的知识来要求学生。实践课程项目整合，产品就是依据。项目课程制作产品，让学习真实地发生。真实的学习有三个关键要素:情境一现实的需要；实践一方法的掌握；思维一发展与提升。实践课程既提供了学生学习的现实需要，同时在产品生产制作的过程中让学生习得并掌握了相关的方法，在设计产品、制作产品、完善产品的过程中，学生的思维能力和水平都得到了发展和提升。而项目课程首先必须确立一个高阶驱动性问题，在教学过程中采用系统分析、问题解决、创造等高阶认知策略，从而促进学生深度地理解知识概念，实现跨越情境的成功迁移，在新情境中创造新知识，进而形成素养。优秀的学生是仰望星空与脚踏实地的完美统一，智慧的教学是学术学习与社会实践的有机结合。
——程红兵《面向未来的课程改革》
材料三:
当前，以人工智能为代表的技术创新进入到一个前所未有的活跃期，而教育仍未摆脱“工业化”的印记，以至于有人认为:“我们把机器制造得越来越像人，却把人培养得越来越像机器”，所以，我们要有一种时代紧迫感，全面深化教育改革，推动学校改革和教育转型，为经济社会发展提供强有力支撑。
尽管“人工智能＋教育”带有明显的技术性，但其本质不是“工业”，而是“农业”。技术进入教育绝不是要塑造一个统一的、标准化的教学流程，而是通过优化教育资源配置，让教育变得更有智慧。前段时间，有学校给学生发了一个类似“紧箍咒”一样的东西，戴上之后就可以知道学生是否专注听讲。我觉得这种做法不能称之为“人工智能＋教育”。新技术应用不是为了监控，而是为了读懂学生、发现规律，了解学生的学习风格、认知特征，对学习中出现的学习困难进行诊断，从而为每一个学生提供适合的教育。
——曹培杰《未来的学校会是什么样子？》
