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将一张“神奇贴纸”贴在脸上,就能让人脸识别门禁系统出现误判而毫无防备地为陌生人打开大门;把这张“神奇贴纸”放置在眼镜上,一秒钟之内,手机的人脸识别系统就会被解锁,黑客获取用户隐私数据如入无人之境,这           , 而是首届人工智能安全大赛上展示的真实攻防场景。

和其他通用技术一样,近年来,人工智能技术在高歌猛进的同时,也带来了新的风险和隐患。在现实生活中,人工智能技术风险发生的范围正随着应用场景的日趋广泛而逐步扩大,风险发生的可能性也随着其应用频次的增长而持续提高。人脸识别破解演示所揭示的正是人工智能系统的风险,它来自深度学习算法本身的“脆弱性”。以深度学习算法为核心的第二代人工智能是个“黑盒子”,具有不可解释性,意味着系统存在结构性漏洞,可能存在不可预知的风险,典型场景就是“神奇贴纸”,通过在输入数据中添加扰动,使           。这一漏洞也存在于自动驾驶感知系统中。在正常情况下,识别到路障、指示牌、行人等目标后,自动驾驶车辆就会立即停车,但在对目标物体添加干扰图案后,车辆的感知系统就会出错,            

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