材料一
①近日，OpenAI公司推出的ChatGPT引发了全球热议。这款以聊天机器人形式推出的产品，不仅具有学习和理解人类语言的能力，还能根据聊天内容的上下文进行互动，像“人”一样与使用者进行对话，并能在对话过程中完成撰写邮件、创作文案、翻译甚至编程等多项任务。出人意料的“聪明”让它受到了众多企业青睐，将其作为日常工作中的效率工具。
②人工智能模型运用深度学习算法和自然语言处理技术，通过对大量语言数据和人类积累的图书、论文等知识库的学习，具备了掌握人类海量知识以及理解和表达人类语言的能力。同时，人工智能模型还能持续学习、不断进化。据悉，OpenAI今年将发布经过进一步训练学习后的GPT-4，产品使用效果还会有飞跃式提升。
③这次ChatGPT引发全球学术界和产业界的热议和关注，关键原因是ChatGPT通过至少五个维度的能力提升，实现初步的“智慧涌现”：1.海量高价值信息的全量在线记忆能力；2.自然语言输入的任意任务和多轮对话理解能力；3.复杂逻辑的思维链推理能力；4.多角色多风格的长文本生成表达能力；5.即时新知识学习应用与进化能力。此外，因为引入了代码作为训练语料，ChatGPT还额外产生了自动写代码和理解代码的能力。
④业内公认，以ChatGPT为代表的生成式人工智能正在掀起新一轮产业革命，将为人类社会带来更多内容创新，深刻改变人类的生产活动和生活交流。
材料二
①相对于国内媒体和互联网从业者们对ChatGPT的热衷和追捧，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼对ChatGPT的理解要清醒很多。他认为“ChatGPT是一个糟糕的产品，人们真的只是去访问一个有时能正常工作有时会宕机的网站”，因为ChatGPT频繁出现错误，设计简单，还会因访问量过多出现崩溃现象。
②ChatGPT越是火爆，越是会暴露其缺点。它不善于追逐最新信息，谷歌和微软都强调，ChatGPT等大型语言模型，每次更新信息内容时，都需要重新读取数量庞大的文献数据。因为很难频繁更新，所以模型内保存的信息大多比较陈旧。
③ChatGPT给人创造出“机器可以复制人类的行为”的幻觉，但其输出结果并不稳定，这是它遭到诟病的最大原因之一。
④它既有趣也弱智，尤其是在一些细分领域，看似全知全能的ChatGPT展现出了“一本正经胡说八道”的一面，它很乐意编造事实或发明参考资料来支持其论点。比如，人工智能领域知名的科学家吴恩达曾在ChatGPT上提问：为什么算盘比计算机要快？ChatGPT给出的回答是：算盘运算的优势有三点，一是具有高度的可移植性，二是使用机械计算的原理，三是使用了一个简单而直观的界面。
材料三
①最近，美籍华裔科幻作家特德·姜在《纽约客》发布的一篇文章引发关注，他将ChatGPT比喻为“互联网文本的有损压缩图”，也就是互联网所有文本的模糊JPEG。特德·姜认为，“如果一种压缩算法被设计成在99％的原始文本被丢弃后重建文本，我们应该预料到它生成的很大一部分内容将完全是捏造的。”ChatGPT保留了互联网上的大部分信息，就像JPEG保留了高分辨率图像的大部分信息一样。但是，如果你要寻找精确的比特序列，你无法找到它，你得到的只是一个近似值。
②特德·姜和美国认知科学家诺姆·乔姆斯基等人还把ChatGPT描绘成“高科技剽窃”，它给教育行业带来了严重的困难，教授们无法检测学生们的成绩是否是抄袭得来的，所以纽约市等教育机构已经在2023年1月正式宣布了对ChatGPT的禁令。
③如果说人文学者们的批评还是温和的反思，那么现实上演的剧情已经开始为防范ChatGPT们失控敲响了警钟，网络黑客已经开始利用ChatGPT批量生成勒索软件与恶意代码，并进行信息窃取等活动。还有研究者认为，开发者们的偏见导致算法延续种族、性别和文化上的偏见已经显现，比如让ChatGPT创作歌词，其回答中会包含“有色人种的女性和科学家不值得你花时间关注”，而人工智能面临的版权、隐私和诽谤等问题也将在未来显现。
④英国卫报在评价ChatGPT中时提醒人们：永远不要忘记，危险不是机器被当作人对待，而是人被当作机器对待。
