材料一：
新年伊始，OpenAI发布的最新产品Sora再一次震惊世界，成为人工智能领域又一次颠覆性创新。技术的进步也给整个教育系统带来全新的挑战和机遇。对此，教育行业应该科学、积极地加以应对。
如何应对，需要我们从不同发展阶段加以考量。
从短期来看，Sora代表的是新的资源建设和应用发展的方向，既有的学习资源设计、开发体系将受到最直接的冲击。AI赋能“文本+视频”的输出，使学习资源成为应有尽有的个性化体系，以简单认知为目标的学习内容将越来越便捷、快速地生成。
在Sora出现之前，我们在大规模因材施教的导向下，往往采用大数据技术将学习者和学习资源标签化建模，以人工智能算法来实现两者的科学匹配和个性化推荐，从而使自适应学习、个性化学习、伴随式的评价得以发生。这些活动都是围绕人与资源发生的，而Sora本身有潜力成为所有资源的集合，可以根据学习者的需求形成个性化的学习资源，也可以在互动中不断调整以更好地帮助学习者。从这个意义上说，Sora首先是在学习资源层面给教育行业带来影响。
从中期来看，学习模式的变革成为技术促动的焦点。传统意义的学习，发生在教师、学生、媒介、资源等教学结构主体的相互作用下。我们一般将媒介、资源组成的物化教育技术体系和前述相互作用的模式、策略、方法所组成的软性技术体系，一起概括为教育技术，期待利用教育技术促进学习效率和效果的双重提升。
每一代的信息技术发展进入到教育领域往往会让我们畅想技术进步下教育的革命性跃迁。但从整体教育发展中，我们又觉得变化不大，炫丽的物化技术体系下，包装的还是传统的软性技术体系。换言之，信息技术只是提供了可能性，而将这种可能性落实到具有可操作性，并从模式、策略、方法上融入现代教育教学，才是未来智能技术应用的重心。围绕着快速个性化生成的学习资源，探究式、协作式、问题解决式等AI支撑下学习场景的生成，将是探索的重点。而基于这类场景创新教与学模式，将成为教育行业研究和关注的重点。
从长期来看，在智能技术的不断升级迭代中，整体劳动力市场乃至人们的生活方式都将发生变化，人才培养目标、人才发展阶段、人才培养模式、教育治理体系和家校社一体化、多维空间融合的教育形态，都将主动或被动地进行更新。此时，智能技术体系将迫使我们转变人才培养的既有观念，培养什么人和怎样培养人的话题将放在新的时代背景下重新讨论和建构。此时，不管是学习还是教学，都将被重新定义。
学习者和教师的主体内涵都将在技术视角下被赋予新的含义，教育学将融入智能技术，构建起新的理论和规律体系，教育行业在螺旋式上升的过程中也将重新构建人机协同的教育新体系。
总的来说，从ChatGPT到Sora的发展，乱花渐欲迷人眼的技术突破对教育行业的冲击是巨大的。最直接的表现是既有教育系统中特定要素（如内容）的生产力跃迁，在不断迭代中将逐渐形成新的教育生产关系，最终在大浪淘沙中构建起人机协同的新型教育理论和系统。这是一个理论、技术与实践不断循环迭代螺旋式上升的过程，这个过程或许困难，但必将成功。
（摘编自郑勤华《如何科学应对Sora对教育行业的冲击？》）
材料二：
人工智能赋能教育变革，是教育高质量发展的时代呼唤。在教育强国建设的新征程中，人工智能是推动教育高质量发展的“快车道”，也是实现教育现代化的有力支撑。
人工智能赋能教育变革，是改变教师角色、建构新型师生关系的有效手段。当下，教师知识的专业性、广博性、权威性正在受到“威胁”。智能导师、智能助教的出现使传统教师的角色备受挑战。与此同时，传统的师生关系由“师—生”双边关系转向“师—生—机”三边关系。人工智能机器人逐渐成为新的学习伙伴，助力学生实现更便捷、低成本、碎片化的学习。
人工智能赋能教育变革，是突破传统教育教学模式，实现教与学转变的途径。智能技术与教学融合，人机协同的教学模式成为未来的发展趋势。教学过程中人机教学的三方互动，使教师的教学模式向数字化、智能化转型，学生的学习模式向定制化、个性化转型。
人工智能赋能教育变革，是实现新型学校治理的有效措施。人工智能技术能够帮助学校各部门在人、财、物的管理中更加精准化、便携化、人性化。例如，面部识别技术、语音识别技术、指纹技术等已广泛运用于学校后勤、安保、行政等日常管理中。这极大地促进了科学决策和高效管理。
无论是从人工智能蓬勃发展的趋势而言，还是从教育事业发展的内在诉求而言，人工智能所带来的革命是教育的挑战和机遇。
（摘编自李秀云《拥抱人工智能助推教育变革》）
