某公司拟对某种材料进行应用改造,产品的成本由原料成本及非原料成本组成,每件产品的非原料成本
(元)与生产该产品的数量
(千件)有关,经统计得到如下数据:
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 112 | 61 | 44.5 | 35 | 30.5 | 28 | 25 | 24 |
对历史数据对比分析,考虑用函数模型① , ②分别对两个变量的关系进行拟合,令模型①中上,模型②中 , 对数据作了初步处理,已计算得到如下数据:
| | | | | | | |
0.34 | 45 | 0.115 | 22385.5 | 1.53 | 183.4 | 61.4 | 0.135 |
参考公式:对于一组数据 , , …,其回归直线的斜率和截距的最小二乘估计分别为: , , 相关系数.