阅读以下材料，完成问题。
【材料一】
GhatGPT是2022年11月由OpenAl推出的生成性人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点。由天文地理到人文经济，ChatGPT强大到吓人，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户新奇不已。仅仅2个月，月活跃用户已然突破1亿，而同样的用户量，TikTok耗时9个月，Instagram花费30个月。这成了AI界具有里程碑性质的大事件。
回望过去，在ChatGPT出现之前，小冰、siri、小艺等聊天机器人在对话回复中虽然“情商”在线，但“智力”有些拉腾，时常答非所问，有时直接能把天聊死。ChatGPT的降临打破了尬局，它根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，展现出前所未有的泛化能力和高情商。
当你向它提问“满江红好看么？”，虽然ChatGPT的训练数据截至2021年，它是没有学过满江红相关数据的，但根据“好看么”这个关键词，它能推测出“满江红”可能是部文学或影视作品。由于之前被“喂”进去了有关文学及影视评论的海量高质量数据，模型就能基于以往所学，生成一个合理的回答。
“ChatGPT实现‘智力’飞跃背后，是宝剑锋从磨砺出的写照。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明指出，ChatGPT是基于GPT﹣3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种自然语言处理超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字。用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。
在GPT﹣3.5之前，OpenAl先后推出过GPT﹣1、GPT﹣2和GPT﹣3，训练数据量爆炸式增长，从亿级飞升到千亿。而在GPT﹣3.5中，训练模型中再度加入人类反债强化学习技术。ChatGPT得以在技术能力上进一步强化：
①可通过海量网络数据进行预训练，学习语言模型的基础知识；
②在预训练过程中同时学习语言模型、问答系统、机器翻译等多种自然语言处理任务；
③具备理解上下文关系及语义推理的能力，并生成相应的回答；
④可在预训练好的大语言模型上进行微调，并使用新的数据更新模型参数。
那么强大的ChatGPT究竟是如何被训练出来的？OpenAl给出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答问题。第二步，收集比较数据并训练奖励模型。第三步，使用PPO强化学习算法针对奖励模型优化策略。不断重复第二第三阶段，使得大语言模型能力越来越强，按照人类意图行事。
ChatGPT引领的大模型正在让AI技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。林建明判断，ChatGPT通过与决策智能技术的融合发展，或将推动决策模型进化，迈向“全人格化”超级决策智能阶段，辅助人类做出更优决策。
（选自光明网2023﹣02﹣23，有删改）
【材料二】
ChatGPT最直接应用的场景就是搜索、客服、问答、咨询等交互领域。目前不少AI客服电话饱受诟病，和话务员的服务相去甚远，一些搜索引擎也往往搜不准、搜不全。
ChatGPT则可以通过海量数据和机器学习，更好地满足人们对信息和知识的需求。ChatGPT在科学研究，文学创作、艺术创作、设计以及教育培训等专业领域都有巨大的应用潜力。网友们尝试通过Aha+GPT来写小说、写诗歌、写论文、设计建筑，甚至提出要求模仿某个人物或风格。教师学生可以使用它进行作业批量处理、辅助答疑等等。假以时日，会有ChatGPT支持的AI教师对人类进行定制化的精准教育和培训。
近些年来，熄灯工厂、无人驾驶等的出现，让人们关心重复性的体力劳动可能被AI取代。ChatGPT之所以受到高度关注，在于它不仅擅长于重复性劳动，而且对专业性、逻辑性和创意性较强的脑力劳提出了挑战。比如，程序员、设计师、作家、教师、律师、建筑师等等工作，可能会在ChatGPT引入后出现一定的变化。相对来说ChatGPT这样的AI一旦大规模部署，效率更高、成本更低。更值得一提的是，AI可以不断迭代升级并自主学习，它的能力会持续增强。
当然，ChatGPT作为AI应用还很难有类似于人类的情感，所以在涉及社交、生理、情感等方面的工作，ChatGPT的威胁目前来说还不太大，即便是在创意领域，ChatGPT也还无法和人类匹敌。
（选自光明网2023﹣02﹣13，有删改）
【材料三】
据《华尔街日报》报道，得克萨斯大学教授保罗•冯•希佩尔（PaulvonHippel）发现，ChatGPT可以肤浅地谈论教学，但它并不能真正深入地“理解”教学。“它不能纠正错误的数学概念，还经常会引入自己的错误概念，有时还会犯一些基本的电子表格或手动计算器不会犯的莫名其妙的数学错误。”
“它像专家一样行事，有时还能令人信服地模仿专家。但它通常是一种胡扯艺术家，把真相、错误和捏造混在一起，听起来令人信服，除非你自己也有一些专业知识。”希佩尔说。
OpenAI的熟悉技术官米拉•穆拉蒂在接受《时代》杂志采访时也承认，机器人在写句子时“可能会编造事实”，并将其描述为“核心挑战”。她说，ChatGPT通过预测句子中合乎逻辑的下一个单词来生成响应，但技术、安全、教育等问题也引起重视。
（选自中国新闻网2023﹣02﹣09，有删改）
【材料四】
今年2月，国外职业咨询平台ResumeBuilder.com对1000名美国商界领袖进行了调查。
对目前使用ChatGPT的公司的调查
表一
表二
（选自新浪科技2023﹣02﹣27、有删节）